Token embedding: come un token ID seleziona un vettore
Costruisci un token embedding dal testo originale, un passaggio concreto alla volta, finché il Transformer ha un vettore per ogni posizione.
Leggi l'articolo →Ferdinando Bonsegna · AI spiegata dai meccanismi
Studio l'AI pezzo per pezzo, finché diventa comprensibile.
Scrivo articoli e costruisco progetti aperti per capire cosa succede davvero dentro Transformer, training, inference e sistemi di AI generativa.
Scrittura tecnica indipendente · Codice verificabile · Studio senza scorciatoie
Ultimi articoli
Capire cosa succede sotto l'interfaccia
Spiegazioni tecniche costruite con calma: si parte da un esempio, si segue una trasformazione alla volta e si arriva al codice.
Progetto principale
LearnGPT: costruire un GPT dalle basi
Un percorso pratico per seguire il testo mentre diventa token, tensor, rappresentazioni contestuali, predizioni e infine un language model addestrabile.
Progetto didattico aperto
Un modello, spiegato in 42 lezioni progressive
Ogni lezione aggiunge un solo meccanismo e lo collega alla matematica, all'architettura e al codice che lo rende eseguibile.
Come lavoro
Prima capire, poi costruire, poi verificare.
Una spiegazione per me funziona solo quando può essere ricostruita, trasformata in codice e controllata con un esperimento.
Capire
Partire da un problema concreto e seguire ogni passaggio senza saltare i pezzi difficili.
Costruire
Trasformare i concetti in codice leggibile, eseguibile, ispezionabile e modificabile.
Verificare
Usare esperimenti controllati per distinguere ciò che una tecnica promette da ciò che cambia davvero.
Chi sono
Un percorso da autodidatta nell'AI
Sono arrivato all'informatica studiando da solo, e continuo a muovermi nello stesso modo: una domanda alla volta, finché il meccanismo diventa chiaro.
Sono un ragazzo italiano sulla trentina. Sono entrato nel mondo dell'informatica da autodidatta, senza un percorso scolastico specifico alle spalle. Per questo ho imparato soprattutto costruendo, smontando sistemi e tornando più volte sugli stessi concetti, fino a riuscire a spiegarli con parole mie.
Questo percorso mi ha portato prima a lavorare come junior AWS Cloud Engineer. Poi, continuando a studiare, mi sono avvicinato sempre di più al machine learning e all'intelligenza artificiale. Iron Man è stato un riferimento personale: non tanto per l'armatura, ma per l'idea di capire la tecnologia abbastanza a fondo da poterla costruire.
Oggi studio l'AI generativa con lo stesso approccio. Voglio andare oltre l'interfaccia e capire come sono fatti gli strumenti che usiamo ogni giorno. Questo sito raccoglie quel percorso: articoli, progetti aperti ed esperimenti riproducibili.